Google, yeni teknoloji ile yapay zekaları 13 kat daha hızlı eğitecek

Üretken yapay zeka alanındaki en değerli ayrıntılar ortasında eğitim ve bu eğitim için gerekli güç bulunuyor. Firmalar eğitim süreçlerini olabildiğince süratli yapmak ve tıpkı vakitte süreç içerisinde daha az güç kullanmak istiyor. Google‘ın yapay zeka ünitesi DeepMind, her iki tarafta da büyük kazanımlar sağlayan yeni bir yapay zeka eğitim teknolojisi geliştirdi.

Yapay zeka eğitimi ucuzlayacak

Google DeepMind tarafından yayınlanan araştırmada yeni yapay zeka eğitim teknolojisi JEST (Joint Example Selection) olarak isimlendiriliyor. JEST sayesinde eğitim hızı 13 kat artırılırken 10 kat daha yüksek güç verimliliği elde edilebiliyor. DeepMind’ın JEST usulü, klasik yapay zeka modeli eğitim tekniklerinden hayli kolay bir biçimde farklılaşıyor.

Geleneksel eğitim teknikleri tek tek önceliklendirilmiş data noktalarına odaklanırken JEST ise tüm data yığınlarını temel alarak eğitimi gerçekleştiriyor. Google, JEST ile birinci olarak bilgi kalitesini derecelendirecek ve yığınları kaliteye nazaran sıralayacak daha küçük bir yapay zeka modeli oluşturuyor. Akabinde derecelendirme daha büyük fakat daha düşük kaliteli set ile karşılaştırılıyor. Bu sayede küçük JEST modeli uygun olan en ülkü bilgileri belirleyebiliyor ve bu bulgulara dayanarak büyük model eğitiliyor.

Modelin en büyük zaafı ise yüksek kaliteli bilgilere gereksinim duyması. Yüksek kaliteli datalar olmadan modelin çıktılarının da ülkü olması beklenemez. Lakin bir kez kaliteli data elde edildikten sonra JEST ile modellerin eğitiminde değerli kazanımlar elde edilebilir. Bilindiği üzere üretken yapay zeka hem eğitim sürecinde hem de çalışırken öteki bilgi merkezlerinden çok daha fazla güç tüketiyor.

Örneğin tek bir ChatGPT sorgusu, bir Google aramasından 10 kat daha fazla enerji tüketiyor. Ek olarak GPT-4o‘nun eğitiminin OpenAI’a 100 milyon dolara mal olduğu belirtiliyor. Daha gelişmiş modeller ve daha büyük datalar ile bunun çok yakında 1 milyar dolar hududuna çıkacağı söyleniyor.