Google, sıhhat dalı için özel olarak tasarlanan Gemini üzerine inşa edilmiş bir multimodal (çok modlu; metin, görse vb.) model ailesi olan Med-Gemini‘yi tanıttı. Modeller şimdi halka açık yahut beta testi için kullanılamazken, teknoloji devi arXiv’de son derece detaylı bir araştırma makalesi yayınlandı. Ayrıntılı örnekler ve kıyaslamalar gösteriyor ki Google Med-Gemini, başka yapay zekalardan ve gerçek hekimlerden daha üstün performans gösteriyor.
Tıbbi yapay zekalar geliyor
İnsan tabipler, her gün muhtaçlıkları ve tedavileri birbirinden farklı çok sayıda hastayı tedavi ediyor. En uygun tedavi için hekimlerin, hastalarının evvelki sıhhat kayıtlarına da hakim olması gerekiyor. Bunun yanında aktüel tedavilere de aşina olunması gerekiyor. Olayın bir de doktor-hasta bağı tarafı bulunuyor. Hasılı doktorluk, kolay bir meslek değil. Öte yandan yapay zeka ve tıbbın kesişimi ise epey süratli bir formda gelişiyor. Bunun son örneği ise tıp alanında uzmanlaşmış gelişmiş yapay zeka modelleri ailesi Google Med-Gemini. Google Med-Gemini’nin dikkat cazip bir özelliği, sıhhat kayıtlarının ve araştırma makalelerinin daha yeterli işlenmesini sağlayan uzun bağlam yeteneği. Bu uzun bağlam yeteneği modellere saatler süren görüntü yahut onlarca saatlik ses üzere büyük ölçülerdeki bilgilerden dengeli çıkarımlar yapmasına imkan tanıyor. Ayrıyeten, tüm yapay zeka modelleri çok modlu yapıda; metin, manzara ve video çıktıları sağlayabiliyorlar.
Med-Gemini ailesi isminden da anlaşılacağı üzere mevcuttaki Gemini modellerinin üzerine inşa edilmiş durumda lakin tıp odaklı ince ayarlamalara da sahipler. Med-Gemini ailesinde dört farklı model bulunuyor: Med-Gemini-S 1.0, Med-Gemini-M 1.0, Med-Gemini-L 1.0 ve Med-Gemini-M 1.5.
Google, Med-Gemini ile daha gelişmiş klinik muhakeme sağlamak için web tabanlı aramaya erişimi de dahil etmiş durumda. Ayrıyeten Med-Gemini, tıbbi bilgi ve muhakemeyi test etmek için tasarlanmış ABD Tıp Lisans Sınavı (USMLE) sorularını temsil eden çoktan seçmeli sorular olan MedQA üzerinde eğitilmiş durumda.
Her kriterde GPT-4’ü geçiyor
Med-Gemini, test edildiği 14 tıbbi kriterin tamamında OpenAI’ın en gelişmiş ailesi olan GPT-4’ügeçmeyi başarıyor. Bu kriterlerin 10 adedinde ise alınan en yüksek dereceyi alma başarısı gösteriyor. Bu da insan hekimlerin geçildiği manasına geliyor. Bildirildiğine nazaran Med-Gemini-L 1.0, MedQA’da (USMLE) yüzde 91.1 doğruluk oranı ile selefi Med-PaLM 2’den yüzde 4.5 daha âlâ performans sergiliyor.
Med-Gemini ayrıyeten 10 kişilik bir listeden teşhis konulan kuvvetli klinik olayların imajlarını içeren NEJM de dahil olmak üzere 7 adet multimodal karşılaştırmada GPT-4’ten ortalama yüzde 44,5 daha iyi performans gösterdi. Med-Gemini, ağır bakıma kabul edilen hastaların kimliksizleştirilmiş sıhhat datalarını içeren, halka açık büyük bir veritabanı olan MIMIC-III’te tarama yapma konusunda da üstün muvaffakiyet sergiledi. Buradaki hasta kayıtlarındaki bilgiler son derece uzun olabiliyor. Ayrıyeten yazım yanlışı, kısaltmalar üzere yanılgı oranını artıracak faktörler de var. Buna karşın model istenen vazifeleri muvaffakiyetle yerine getirdi.
Med-Gemini, bilim beşerlerine nazaran mevcut haliyle “umut verici” bir araştırmadan ibaret. Yapılan gerçek dünya testlerinde hem hasta hem de doktor taleplerini doğru bir halde yerine getirebilse de araştırmacılar daha fazla çalışmaya muhtaçlık olduğunun altını çiziyor. Bununla birlikte aracın mevcut haliyle bile tabiplere değerli vakit tasarrufu sağlayabileceği de kabul ediliyor.
