İnsansı robotların gelişim suratı korkutuyor
Sadece 10 ay evvel zımnilik modundan çıkan Figure, robotlarını korkutucu bir süratle geliştirmiş durumda. Şirket, son derece tecrübeli bir grup sayesinde prototipleri bir yıl içinde geliştirdi. Bir haftadan biraz daha uzun bir mühlet evvel şirket, Figure 01 robotunun kelamlı bir komuta cevap olarak otonom bir biçimde kahve yaptığı görüntüyü yayınlayarak bir öteki kilometre taşına eriştiğini açıkladı.
Şirket bunu bir “ChatGPT anı” olarak nitelendiriyor, zira robot bir dizi görüntü izledikten sonra kahve makinesini kendi başına nasıl kullanacağını çözdü.
Ve artık Figure’un robotları gerçek ve yararlı işlerde vazife almaya hazırlanıyor. BMW ile yeni imzalanan bir ticari muahede kapsamında Figure, BMW’nin Spartanburg fabrikasında birinci kullanım alanlarını belirlemeye başladı ve robotların eğitim sürecine geçti.
Otonom insansılar birinci kere beşerlerle birlikte çalışmaya başlamıyor örneğin Amazon, Ekim ayında Agility Robotics’in Digit insansı robotunu kullanmaya başlamıştı. Lakin burada Amazon’un Agility’nin yatırımcısı olduğunu, münasebetiyle Digit robotunun geliştirilmesiyle ilgilendiğini belirtmek gerek.
Türünün tek örneği
Bununla birlikte BMW’nin kaç tane Figure 01 alacağı yahut bunları fabrikanın neresinde kullanacağı bilinmeyen. Lakin kahve yapmayacakları da kesin. Figure, şimdilik ölçeği düşük tutmakla ilgileniyor ve öncelikli gayeler montaj hattıyla ilgili üzere görünüyor. Bu robotlar çoklukla sürekli tekrarlayan iş çizgilerine konuluyor. Burada da bunu göreceğiz. Bununla birlikte CEO Brett Adcock, robotun ilerleyişi hakkında daha fazla şey paylaşmayı planlıyor.
Diğer birtakım insansı tasarımcıların (Agility dahil) bilakis Figure, insan eli üzere hünerli bir el geliştirmeye odaklanmış durumda. Bu çok mantıklı çünkü mevcut iş sınırlarını kendimiz için tasarladık. Münasebetiyle başlangıçta robotların hünerli ellere sahip olması mantıklı. Bundan yıllar sonra ise muhtemelen fabrikaların yalnızca robotlar düşünülerek inşa edildiğini göreceğiz.
Bu ortada eğitim, robotun muhtemel sıkışmalardan kurtulmasına yardımcı olmak için pekiştirmeli öğrenme, simülasyon ve teleoperasyon üzere yaklaşımların bir karışımını içeriyor. Figure 01, tıpkı biz insanların yaptığı üzere, gerçek dünya testleri sırasında yaklaşımını geliştirerek “işi, işte öğreniyor” olacak. Sistemlerin BMW sınırına uzun vadeli eklemeler olup olmayacağına gelince, bu büsbütün robotların araba üreticisinin dahili çıktı beklentilerini karşılayıp karşılayamayacağına bağlı.