Avustralya’da bulunan Western Sydney Üniversitesi‘nden araştırmacılar, Intel ve Dell üzere teknoloji devleriyle işbirliği yaparak insan beyni ölçeğinde hudut ağlarını simüle etmeyi amaçlayan devasa bir muhteşem bilgisayar inşa ettiler. Türünün tek örneği olan bu ve DeepSouth olarak isimlendirilen bu harika bilgisayar çok yakında devreye alınacak. Araştırmacılar DeepSouth ismi verilen bilgisayarın, saniyede 228 trilyon sinaptik işlem gerçekleştirerek, beyefendisinin nöron ağlarını taklit edebileceğini ve böylelikle insan beyninin süreçleri tamamlama süratiyle tıpkı seviyeye gelebileceğini söylüyorlar. Proje, bu hafta Western Sydney’deki Memleketler arası Nöromorfik Sistemler Merkezi (ICNS) tarafından düzenlenen ve hesaplamalı sinirbilim alanındaki aydınların bir ortaya geldiği NeuroEng Çalıştayı’nda duyuruldu.
İnsan beyninin gizemi çözülebilir
DeepSouth, önümüzdeki yılın Nisan ayında faaliyete geçtiğinde, araştırmacılara insan beyninin bilgiyi nasıl işlediğine dair eşsiz bir perspektif sunabilir. Yapılan açıklamamaya nazaran araştırmacılar DeepSouth’un dünyanın en güçlü klasik harika bilgisayarı olmasını hedeflemek yerine, biyolojik süreçleri taklit eden nöromorfik bir sistem kullanarak beynin doğal nöron ağını simüle etmek istiyorlar.
Sonuç olarak, insan beynindeki sinaptik aktiviteyi simüle etmek için sıfırdan inşa edilen daha verimli ve daha az güç tüketen bir harika bilgisayar ortaya çıkacağını söylüyorlar. Kolay bir sözle, nöromorfik hesaplama, çok az data taşırken birebir anda çok sayıda süreç gerçekleştirmeyi içeriyor ve bu da çok daha az güç tüketilmesini sağlıyor.
ICNS yöneticisi ve Western Sydney profesörü André van Schaik yaptığı açıklamada, “Grafik Süreç Üniteleri (GPU’lar) ve çok çekirdekli Merkezi Süreç Üniteleri (CPU’lar) kullanan standart bilgisayarlarda spiking hudut ağlarını simüle etmek çok yavaş ve ağır güç gerektiriyor. Bizim sistemimiz bunu değiştirecek.” dedi.
Spiking hudut ağları yahut iğnecikli hudut ağları (SNN – Spiking Neural Networks), doğal hudut ağlarını daha yakından taklit eden yapay hudut ağ modelleridir.
Gelişmiş yapay zekalara kapı açabilir
Bilim insanları beyin hakkındaki bilgilerimizi ilerleterek algılama, biyomedikal, robotik, uzay ve büyük ölçekli yapay zeka uygulamaları üzere çeşitli alanlarda beyin ölçeğinde hesaplama uygulamaları geliştirmeyi umuyor. Örneğin, bu teknoloji gelişmiş akıllı cihazların üretilmesini ya da yapay zeka modellerinin daha az güç tüketmesini sağlayabilir. DeepSouth projesinde yer almayan bilim insanları da bu gelişme hakkında heyecan duyuyor. Johns Hopkins bilgisayar mühendisliği profesörü Ralph Etienne-Cummings verdiği demeçte “Günün sonunda bununla ilgilenecek iki çeşit araştırmacı var; ya sinirbilim okuyanlar ya da yapay zeka alanında yeni mühendislik tahlilleri geliştirmek isteyenler.” dedi ve şu tabirle devam etti: “Eğer beyni anlamaya çalışıyorsanız, bunu yapabileceğiniz donanım bu olacaktır.”
