Futbol dünyasında yapay zeka devri mi başlıyor? Major League Soccer (MLS), futbolcu seçimlerinde yapay zekanın potansiyelini kullanmaya hazırlanıyor. Londra merkezli start-up ai.io ile paydaşlık kuran MLS, bu yılın sonundan itibaren futbolcu seçim sürecinde yapay zeka takviyeli araçlar kullanacak. MLS, yapay zekayı kullanmaya başlıyor
MLS’nin bu adımı, futbolcu seçimlerinde ve dünyanın dört bir yanındaki amatör oyuncuları keşfetmede büyük bir dönüşüme işaret ediyor. ai.io’nun “aiScout” ismini verdiği uygulama, amatör futbolcuların yeteneklerini kıymetlendirmek için görüntülerini kullanacak. aiScout uygulaması önümüzdeki haftalarda piyasaya çıktığında ve bu yılın ilerleyen periyotlarında MLS tarafından kullanılmaya başlandığında, oyuncular muhakkak idmanları yaparken kendi görüntülerini çekebilecekler. Bu görüntüler daha sonra uygulamanın scout versiyonuna yüklenecek ve burada belli ekipler için çalışan yetenek avcıları istedikleri kriterlere nazaran oyuncuları keşfedebilecekler. Örneğin, bir gözlemci belirli bir uzunluk ve vuruş skoruna sahip bir forvet arayabilir.
Ai.io’da spor bilimleri direktörü Richard Felton-Thomas, yapay zekanın görüntü tahlili yaparak performans ölçütleri belirleyebileceğini ve kulüplere kıymetli bilgiler sunabileceğini söylüyor. Fakat, gözlemcilerin hala değerli olduğunu ve yapay zekanın süratli hareketleri takip edemediğini belirtiyor. FIFA İnovasyon Programı, ai.io’nun yapay zeka takviyeli araçlarının yüzde 97 doğruluk düzeyine sahip olduğunu bildiriyor. Datalar kulüpler tarafından oyuncunun form takibi için bile kullanılabilir. Yani genel olarak yapay zekanın sporda kullanımı sınırsız diyebiliriz. Yeteneklerin keşfi kolaylaşabilir
Bu, MLS’in yahut rastgele bir ligin daha evvel denemediği bir yaklaşım. ai.io’nun teknolojisi sayesinde futbol kulüpleri, dünya genelinde amatör futbolcuların yeteneklerini daha kolay ve tesirli bir halde keşfedebilecekler. Böylelikle futbol dünyasında potansiyel yıldızların gözden kaçma ihtimali azalacak. Profesyonel sporlar, uzun müddettir yapay zeka ve bilgi analitiği üzere teknolojilere ilgi gösteriyor. Bu teknolojiler, oyunları daha verimli ve stratejik bir formda tahlil etmeyi, oyuncuların performansını izlemeyi ve sakatlık risklerini kestirim etmeyi sağlıyor. Bilhassa futbol, bu teknolojilerin sunduğu avantajlardan büyük ölçüde yararlanabilecek bir alan olarak öne çıkıyor.
Joel Shapiro, Northwestern Üniversitesi’nden bir profesör, “İnsan davranışlarını anlamak ve varsayım etmek için yapay zeka ve gelişmiş analitiğin son derece sofistike bir formda kullanılmasının başlangıcında olduğumuzu düşünüyorum.” diyor. Bu nedenle futbolcu seçimlerinde yapay zeka kullanımı, oyuncuların yeteneklerini ve performanslarını daha güzel manaya ve kıymetlendirme potansiyelini taşıyor.
Bazı telaşlar var
Lakin bu yenilikçi adımın birtakım tenkitlere de yol açabileceği belirtiliyor. Yapay zeka dayanaklı seçim süreci, klasik izleme ve kıymetlendirme metotlarını değiştirebilir. Bilhassa gelişmiş ülkelerin dışında yetenekli futbolcuların fırsat eşitliği konusunda kaygıları artabilir. Tekrar bu nedenle, yapay zekanın adaletli ve objektif bir biçimde kullanılmasının sağlanması büyük ehemmiyet taşıyor. Buna karşın, uzmanlar yapay zekanın futbolcu seçimlerinde ihtilal yaratabileceği görüşünde birleşiyor. Yapay zeka dayanaklı analitik araçlar, kulüplerin yetenek avcılarının daha tesirli ve verimli çalışmalarını sağlayabilir ve yetenek avcılarının işlerini ellerinde alabilir. Bununla birlikte, bu teknolojinin güvenilirliği ve etik kullanımı hususlarında da açık tartışmalar yapılması gerekecek üzere görünüyor.
Sonuç olarak, MLS’in yapay zeka dayanaklı futbolcu seçimine yönelik adımı, futbol dünyasında heyecan ve beklentilere yol açıyor. Yapay zeka, futbolcu seçimlerinin daha objektif, tesirli ve adil bir halde yapılmasına yardımcı olabilir. Lakin teknolojinin sınırlamaları ve etik problemleri göz önünde bulundurulmalı ve yapay zeka dayanaklı futbolcu seçim sürecinin ayrıntılı bir formda planlanması sağlanmalı. Bu adım, futbol dünyasının geleceğini şekillendirmede kıymetli bir kilometre taşı olabilir. Çünkü mevcut datalara nazaran dünya çapında 240 milyon kayıtlı oyuncusu ve milyarlarca taraftarı olan FIFA, şu anda 300.000’den fazla kulübe sahip 205 üye birlikten oluşuyor. Buradaki oyuncu kaynağının yapay zeka ile sentezlenmesi büyük fırsatlar yaratabilir.
