Üretken yapay zekayı kullanıyor olsak da birçok bilim insanına nazaran bu araçların tam olarak nasıl çalıştığını bilmiyoruz. Akademisyenler bu sistemlerin çalışma formunu anlamak için çeşitli prosedürler deniyorlar. Artık ise, J.K. Rowling’in dünyayı büyülü yaratıklar, yasak ormanlar ve genç bir büyücüyle tanıştırmasının üzerinden yirmi yıldan fazla bir müddet geçtikten sonra, Harry Potter çok farklı bir edebiyat alanında tekrar ilgi görmeye başladı: Yapay zeka araştırmaları. Harry Potter kitapları yapay zeka için kullanılıyor
Çok sayıda araştırmacı, serinin tanınan kültürdeki kalıcı tesirini ve sayfalarındaki çok çeşitli lisan bilgilerini ve karmaşık söz oyunlarını münasebet göstererek, üretken yapay zeka teknolojisini denemek için en çok satan Harry Potter kitaplarını kullanıyor. Bir müddet evvel Harry, Hermione ve Ron’u kullanan dikkate kıymet bir araştırma yayınlandı. “Who’s Harry Potter?” başlıklı makalede büyük lisan modellerinin (LLM) bilgiyi seçerek unutmasına yardımcı olan yeni bir tekniğe ışık tutuluyor.
Yapay zeka sohbet robotlarına güç veren büyük lisan modelleri, telif hakkıyla korunan malzemeler ve öbür sıkıntılı içerikler de dahil olmak üzere büyük ölçüde çevrimiçi bilgi üzerine inşa ediliyor. Bu durum birtakım yapay zeka şirketleri için davalara ve kamuoyu incelemelerine yol açtı ve açmaya da devam ediyor.
Microsoft araştırmacıları Mark Russinovich ve Ronen Eldan, makalenin müellifleri olarak, yapay zeka modellerinin, yapay zeka sisteminin genel karar verme ve analitik yeteneklerinden ödün vermeden, karakterler ve olay örgüsü de dahil olmak üzere Harry Potter kitaplarının varlığına dair herhangi bir bilgiyi ortadan kaldırmak için değiştirilebileceklerini yahut düzenlenebileceklerini ispatladıklarını söylüyorlar.
Kitaplar, deneyler için uygun bir araç
Bir diğer çalışmada, araştırmacılar, yasal riskleri azaltmak için dataları kaldırabilen Silo isimli yeni bir lisan modeli geliştirdiler. Lakin bu yılın başlarında yayınlanan bir makalede, modelin sadece telif hakkı olmayan kitaplar yahut devlet dokümanları üzere düşük riskli metinler üzerinde eğitildiğinde performansının kıymetli ölçüde düştüğünü söylediler. Daha derine inmek isteyen araştırmacılar, tek tek metin modüllerinin bir yapay zeka sisteminin performansını etkileyip etkilemediğini görmek için Harry Potter kitaplarını kullandılar. İki data deposu ya da web sitesi ve evrak koleksiyonu oluşturdular. Birincisi, birinci Harry Potter kitabı hariç yayınlanmış tüm kitapları içeriyordu; başkası ise serinin ikincisi hariç tüm kitaplarını içeriyordu.
Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin doğruluk ölçüsüne atıfta bulunarak, “Harry Potter kitapları bilgi deposundan çıkarıldığında, perplexity (Bilgi teorisinde mümkünlük dağılımının yahut mümkünlük modelinin bir örneği iddia etmedeki kabiliyeti) daha da kötüleşiyor” dedi.
Bunlar, Harry Potter kitaplarını yapay zeka için kullanan araştırmalardan yalnızca ikisi. Akademisyenler, Harry Potter kitaplarının doğal lisan konusunda güçlü referanslar içerdiğini söylüyor. Haliyle bunlar büyük lisan modellerini anlamak için bilindik bir girdi olarak kullanılabiliyor.
