Boston Dynamics tarafından üretilen Spot isimli robot köpeğin şimdiye kadar koştuğunu, zıpladığını ve hatta dans ettiğini gördük. Artık ise Spot’un konuşabildiğini görüyoruz. Boston Dynamics tarafından yayınlanan biraz huzursuz edici bir görüntüde, robot köpeğin silindir şapka, bıyık ve patlak gözlerle donatıldığını, İngiliz aksanıyla çalışanlarla sohbet ettiğini ve onları şirketin tesislerinde bir çeşide çıkardığını görüyoruz. Spot artık konuşabiliyor
Aşağıdaki görüntü demosunda gösterildiği üzere ChatGPT ile desteklenmiş ve bunun temelinde konuşabilen Spot, soruları yanıtlayabiliyor ve hatta sahiden konuşuyormuş üzere görünmek için “ağzını” oynatabiliyor. Boston Dynamics, Spot’u “konuşturmak” için OpenAI’ın ChatGPT API’sini ve karşılıklarını dikkatle eğitmek için birtakım açık kaynaklı büyük lisan modellerini (LLM) kullandığını belirtiyor. Firma daha sonra Spot’a bir hoparlör ekleyip onu metinden konuşmaya sistemiyle donattı.
Boston Dynamics’in baş yazılım mühendisi Matt Klingensmith, grubun Spot’a tesislerindeki odaların her biri için “çok kısa bir senaryo” verdiğini söylüyor. Fakat Spot, kameralarından aldığı imgelerle bu kısa senaryoları birleştirerek daha fazla bilgi edinebiliyor/iletebiliyor. Şirkete nazaran Spot, imgelere başlık eklemek ve bunlarla ilgili soruları yanıtlamak için Görsel Soru Yanıtlama modellerini kullanıyor.
Asıl gaye robotik ile yapay zekayı birleştirmek
Spot elbette yalnızca tek bir kişiliğe bürünmüyor. İngiliz aksanlı uşak dışında 1920’lerden bir arkeolog, bir genç ve Shakespeare kişiliğine de bürünüyor. Boston Dynamics, Spot’un bu yeni versiyonunu denerken birtakım sürprizlerle karşılaştığını da belirtiyor. Bir seferinde takım Spot’a “ebeveynlerinin” kim olduğunu sormuş ve Spot da şirketin ofisinde eski Spot modellerinin sergilendiği yere gitmiş. Bu eğlenceli bir demo olsa da aslında gerisindeki emel daha derin. Boston Dynamics, yapay zeka ile robotiği birleştirmeyi amaçlıyor diyebiliriz. Çünkü yapay zeka modelleri sayesinde robota yalnızca onunla konuşarak bir vazife atayabilmek, bu sistemleri kullanmak için öğrenme eğrisini azaltmaya yardımcı olabilir. Robotlar, misyonun tüm detaylarını bilmese bile bağlamı anlayarak isteneni yerine getirebilir.
