Wi-Fi ile duvarın gerisini görmek
California Üniversitesi‘nden araştırmacılar, görüş alanının ötesindeki objeleri görüntülemek için “Wiffract” ismini verdikleri yeni bir yol geliştirdiler. Bu teknik, Wi-Fi radyo frekansı (RF) sinyallerinin, geometrik kırınım teorisi (GTD) prensipleri doğrultusunda, görüntülenmesi gereken objelerin kenarlarıyla etkileşiminden yararlanıyor. Uygun matematiksel modelle Wiffract, duvarların içinden şekilleri ve harfleri “okumak” gibi fevkalâde sonuçlar üretebiliyor.
Araştırmacılar, RF dalgasının bir kenar noktasıyla karşılaştığında, GTD’ye uygun olarak “Keller konisi” olarak bilinen bir ışınlar konisi oluşturduğunu açıklıyor. Wiffract’ın matematiksel modeli, GTD teorisini ve buna karşılık gelen Keller konilerini kullanarak sabit objelerin kenarlarını tespit edebiliyor. Wiffract, “yüksek güvenirlikli kenar noktalarını” belirledikten sonra objelerin biçimlerini tekrar oluşturabiliyor ve ortaya çıkan kenar haritasını gelişmiş bilgisayarlı görü teknikleriyle daha da geliştirebiliyor.
Büyük bir adım ve büyük bir kaygı kaynağı
Ekip, Wi-Fi ve öteki kablosuz sinyallerin her yerde bulunması sayesinde, algılama ve “çevre hakkında bilgi edinme” de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için radyo sinyallerinin kullanılmasına artık “büyük bir ilgi” olduğunu açıklıyor. Evvelki görüntüleme yolları “aktivite tanıma” yahut kişi tanımlama için harekete dayanırken, sabit objelerin detaylarını görüntülemede zorlanıyordu. Wiffract, Wi-Fi aracılığıyla sabit objeleri tesirli bir biçimde görüntüleyebildiği için bu meseleye bir tahlil sunuyor.
Wiffract’ın kullanım alanları ise oldukça geniş; akıllı konutlar, “akıllı alanlar”, yapısal sıhhat izleme, arama ve kurtarma operasyonları, nezaret, hafriyat alanları ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli potansiyel uygulama alanları bulunuyor.
Her yeni teknolojide olduğu üzere Wiffract için de bir madalyonun öteki yüzü olayı var. Araştırma takımı konuşmaktan kaçınsa da Wiffract, önemli bir zımnilik sorunu yaratıyor. Duvarların gerisini okuyabilen bir teknoloji, önemli güvenlik telaşlarına yol açabilir ve potansiyel olarak siber hatalılara, kolluk kuvvetlerine konut mahremiyetini uzaktan tehlikeye atmak, gözetlemek yahut casusluk için yeni bir araç sağlayabilir.