Geçtiğimiz yıl evvelki SenseiAI’ı temel alan Firefly’ı piyasaya sürerek büyük tesir yaratan Adobe, yapay zeka özelindeki çalışmalarına sürat kesmeden devam ediyor. Adobe araştırmacıları bu sefer, bulanık görüntüleri orjinal çözünürlüklerinin sekiz katına kadar yükseltebilen ve bunu görüntülerde asgarî bozulmayla gerçekleştirebilen VideoGigaGAN adlı yeni bir üretken yapay zeka modeli geliştirdi.
Bulanık görüntüler tarih oluyor
Adobe, VideoGigaGAN modelinin başka Video Muhteşem Resolution (VSR) formüllerinden daha üstün olduğunun altını çiziyor. Firmaya nazaran yapılan ince ayarlar ve tedbirlerle birlikte manzaralarda bozulma olmadan yükseltme süreci yapılabiliyor. Araştırmacılar VideoGigaGAN’ı, yüksek frekanslı detaylara ve zamansal tutarlılığa sahip görüntüler üretebilen yeni bir üretken VSR modeli olarak tanımlıyor.
Belirtilenlere nazaran VideoGigaGAN, büyük ölçekli büyük ölçekli bir görsel yükseltici olan GigaGAN üzerine inşa edildi. Bilmeyenler için Generative Adversarial Networks (GAN) yahut Türkçesi olarak Çekişmeli üretici ağlar, genel olarak hareketsiz manzaraları daha yüksek çözünürlüklere yükseltmede epey etkilidirler lakin birebir şeyi görüntüler üzerinde uygulamak ortaya titreme ve istenmeye bozukluklar çıkartabiliyor. Öbür görüntü yükseltme formülleri ise bu titreme problemleri olamadan yükseltme süreçlerini yapabiliyor. Adobe, her iki tarafın da güçlü taraflarını VideoGigaGAN özelinde birleştirdiğini belirtiyor. Araştırmacılar, uyguladıkları teknikler ve tedbirlerle yüksek görüntü kalitesi elde edebilirken çok daha az titreme ve bozulma almayı başarmışlar.
Adoba, VideoGigaGAN için çok sayıda örnek de paylaştı. Her örnek eksiksiz olmasa ve yapaylık anlaşılabilir olsa da birçoklarında kalite genel olarak epey yüksek bir düzeyde. Hatta kimi örnekler o kadar kaliteli ki, bu görüntüde yapay zekanın parmağının olduğunu söylemek güç. Öte yandan VideoGigaGAN sırf bir araştırma eseri pozisyonunda ve rastgele bir çıkış tarihi yahut yakında vakitte modeli görüp göremeyeceğimiz büsbütün bilinmeyen durumda.
