TÜBİTAK destekli projeyle sesten akut hastalıklar ve duygu durumu tahmin edilebiliyor
  1. Anasayfa
  2. İnternet

TÜBİTAK destekli projeyle sesten akut hastalıklar ve duygu durumu tahmin edilebiliyor

0

Kırıkkale Üniversitesi Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı öğrencisi ve araştırma görevlisince geliştirilen yazılımla his durumu ve akut hastalıklar iddia edilebiliyor.

Araştırma Vazifelisi Mustafa Yurdakul ile 3. sınıf öğrencisi Açelya Gümele’nin hazırladığı “Çoklu Özellik Füzyonu ile Ses Sinyallerinden Cinsiyet Tahmini” isimli proje, TÜBİTAK’ın “Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı” kapsamında 1 yıl mühletle dayanak aldı.

Proje danışmanı Mustafa Yurdakul, Gümele ile TÜBİTAK’ın programı kapsamında yazılım geliştirdiklerini söyledi.

Yazılımla sesten cinsiyet tahlili yapmayı hedeflediklerini aktaran Yurdakul, “Geliştirdiğimiz teknikten yeterli sonuç alınca uygulamayı çeşitli alanlarda da kullandık. Sesten his durumu ve hastalık varsayımı üzere alanlarda da başarılı sonuçlar elde ettik. Yüksek performansa ve doğruluk oranına sahip model elde ettik.” dedi.

Yurdakul, yazılım hakkında bilgi vererek, öncelikle kullanıcının 3-5 saniye sesini kaydettiklerini belirtti.

Ardından sesi çeşitli tekniklerle tahlil ettiklerini anlatan Yurdakul, şunları kaydetti:

“Bu biçimde sesten çeşitli etkenleri varsayım edebiliyoruz. TÜBİTAK’a önerdiğimiz teknik, yalnızca sesten cinsiyet varsayımı üzerineydi. Elde ettiğimiz sonuçlar çok yeterli olunca sıhhat alanında da kullanmaya karar verdik. Hastalardan aldığımız kısa periyodik sesleri modelimize girdi olarak veriyoruz, belli akut yahut kronik hastalıkları da kestirim edebiliyoruz.”

Yurdakul, yazılımın hastalıkların teşhisiyle sıhhat çalışanlarına, söz sırasında şüphelinin ses tahliliyle de güvenlik güçlerine yardımcı olabileceğini tabir etti.

Bilgisayar kısmı 3. sınıf öğrencisi Açelya Gümele ise projede yapay zekayla ses verisinden cinsiyet tanıma sistemi oluşturmayı hedeflediklerini lisana getirerek, “Telefon doğrulama ve online süreçlerde ekstra bir güvenlik katmanı oluşturulmasında, sıhhat dalında ses bozukluklarının tanısı ve tedavisinde kullanılabilecek. Projemiz ticari potansiyele sahip olup, pazarlama perspektifinde şirketlerin stratejilerini ferdileştirme ve hedefleme konusunda da yardımcı olacaktır.” diye konuştu.

Reaksiyon Göster
  • 0
    alk_
    Alkış
  • 0
    be_enmedim
    Beğenmedim
  • 0
    sevdim
    Sevdim
  • 0
    _z_c_
    Üzücü
  • 0
    _a_rd_m
    Şaşırdım
  • 0
    k_zd_m
    Kızdım

info@teknovivo.com

Yazarın Profili
Paylaş

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir